Python REST API Frameworks ยอดนิยมในปี 2023 | BrowserStack (2023)

บ้าน แนะนำ Python REST API Frameworks ยอดนิยมในปี 2023

โดย Siddharth Murugan ผู้สนับสนุนชุมชน -16 พฤษภาคม 2566

Python เป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมและได้รับความนิยมมากที่สุดในช่วงเวลาที่ผ่านมา เป็นที่รู้จักกันดีในด้านการใช้งานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI แต่ภาษานี้ยังสามารถใช้ได้กับหลาย ๆ เทคโนโลยีอีกด้วย หนึ่งในนั้นคือเว็บเฟรมเวิร์ก มีเว็บเฟรมเวิร์กมากมายในตลาด แต่เราจะพูดถึงเฟรมเวิร์ก 10 อันดับแรก

Python Rest API Framework คืออะไร

กรอบคืออะไร?

ก่อนเริ่มต้น เรามาทำความเข้าใจว่ากรอบงานมีความหมายอย่างไร เฟรมเวิร์กสามารถถือเป็นเทมเพลตหรือชุดของกฎที่สามารถแก้ไขได้ตามความต้องการของเราในขณะที่สร้างซอฟต์แวร์

API คืออะไร?

API – Application Program Interface คือวิธีที่ส่วนประกอบซอฟต์แวร์สองส่วนสื่อสารกัน ตัวอย่างเช่น เราโต้ตอบกับอุปกรณ์ระยะไกลใน BrowserStack จากเว็บไซต์ BrowserStack ด้วยความช่วยเหลือของ API ทำหน้าที่เป็นสื่อกลางในการสื่อสารระหว่างสองส่วนประกอบซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกัน

REST คืออะไร?

Regentational State Transfer (REST) ​​เป็นสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่สร้างเงื่อนไขว่า API ควรทำงานอย่างไร เหมือนกับการออกแบบสถาปัตยกรรมหรือเทมเพลตที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อทำให้ API เป็น RESTful API

Python REST API Framework คืออะไร

เฟรมเวิร์ก Python REST API เป็นไลบรารีซอฟต์แวร์หรือชุดเครื่องมือที่ให้เครื่องมือและฟังก์ชันแก่นักพัฒนาในการสร้าง RESTful API (Application Programming Interfaces) โดยใช้ภาษาโปรแกรม Python REST (Representational State Transfer) เป็นรูปแบบสถาปัตยกรรมที่ช่วยให้ระบบสื่อสารผ่านเว็บโดยใช้วิธีการ HTTP มาตรฐาน เช่น GET, POST, PUT และ DELETE

เฟรมเวิร์ก Python REST API ช่วยให้กระบวนการสร้าง RESTful API ง่ายขึ้นโดยการให้นามธรรม ยูทิลิตี้ และรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งจัดการงานทั่วไป เช่น คำขอกำหนดเส้นทาง การแยกวิเคราะห์และการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลอินพุต การจัดลำดับข้อมูลและการแยกซีเรียลไลซ์ข้อมูล มากกว่า. ช่วยให้นักพัฒนามุ่งเน้นไปที่การกำหนดตรรกะทางธุรกิจของ API ของพวกเขาแทนที่จะจัดการกับการจัดการ HTTP ระดับต่ำ

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับความสามารถของ REST API และหลักการ REST

REST API สามารถใช้ในภาษาโปรแกรมใดก็ได้ และยังรองรับรูปแบบข้อมูลต่างๆ มาดูหลักการของ REST:

• อินเตอร์เฟซเครื่องแบบ:อินเทอร์เฟซแบบเดียวกันคือวิธีที่ไคลเอนต์สื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์โดยไม่ขึ้นกับอุปกรณ์หรือแอปพลิเคชัน แสดงว่าเซิร์ฟเวอร์ถ่ายโอนข้อมูลในรูปแบบมาตรฐาน รูปแบบนี้อาจแตกต่างจากการแสดงภายในของทรัพยากรบนแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์
  API จำเป็นต้องมี URI (Uniform Resource Identifier) ​​เฉพาะสำหรับแต่ละทรัพยากร เช่น /students/{roll_number}
• แยกไคลเอนต์เซิร์ฟเวอร์:ไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ต้องเป็นอิสระจากกันโดยสิ้นเชิง ข้อมูลเดียวที่ไคลเอ็นต์รู้ควรเป็น URI ไม่ควรโต้ตอบกับเซิร์ฟเวอร์ในลักษณะอื่นใด คำขอใดก็ตามที่ส่งมาจากไคลเอนต์สามารถได้รับการอนุมัติหรือปฏิเสธโดยเซิร์ฟเวอร์ นอกจากนี้ แอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ควรส่งต่อข้อมูลไปยังไคลเอ็นต์โดยไม่มีการแก้ไขใดๆ
• ระบบเลเยอร์:เนื่องจากแอปพลิเคชันไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ถูกแยกออกจากกัน การโทรและการตอบกลับจึงสามารถผ่านชั้นต่างๆ ได้ REST API ได้รับการออกแบบมาเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัว ดังนั้นไคลเอนต์หรือเซิร์ฟเวอร์จึงไม่สามารถระบุแหล่งที่มาของการสื่อสารได้

ความไร้สัญชาติ

การไร้สัญชาติหมายความว่าสามารถโทรออกได้โดยอิสระจากกัน การโทรแต่ละครั้งมีข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นในการดำเนินการตามคำขอ กล่าวอีกนัยหนึ่ง REST API ไม่ต้องการเซิร์ฟเวอร์ในการจัดเก็บข้อมูลใดๆ (เซสชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์) ที่เกี่ยวข้องกับคำขอของไคลเอ็นต์

แคช

REST API รองรับการแคช มีไว้สำหรับจัดเก็บการตอบกลับบนไคลเอนต์หรือตัวกลางเพื่อปรับปรุงเวลาตอบสนองของเซิร์ฟเวอร์ ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณเยี่ยมชมเว็บไซต์และคุณเยี่ยมชมหน้าเว็บอื่นของเว็บไซต์นั้น ๆ อาจจำเป็นต้องส่งรูปภาพเดิมอีกครั้ง เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ คุณลักษณะการแคชรวมอยู่ด้วย สิ่งนี้ช่วยลดภาระบนเซิร์ฟเวอร์

รหัสตามความต้องการ

ในสถาปัตยกรรม REST เซิร์ฟเวอร์สามารถช่วยไคลเอ็นต์ในการทำงานโดยการถ่ายโอนรหัสโปรแกรมซอฟต์แวร์ไปยังไคลเอ็นต์ ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณกรอกแบบฟอร์มบนเว็บไซต์ใดๆ หน้าเว็บหรือเบราว์เซอร์อาจชี้ให้เห็นข้อผิดพลาดที่เราทำ เช่น หมายเลขโทรศัพท์ที่ไม่เหมาะสม

ประโยชน์ของ REST API

RESTful API มีประโยชน์ดังต่อไปนี้:

• ความสามารถในการปรับขนาด:ความไม่ไร้สัญชาติทำให้ REST API สามารถปรับขนาดได้เนื่องจากเพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบระหว่างไคลเอ็นต์และเซิร์ฟเวอร์ เนื่องจากเซิร์ฟเวอร์ไม่จำเป็นต้องจำข้อมูลคำขอที่ผ่านมา จึงลบการโหลดของเซิร์ฟเวอร์ เนื่องจากรักษาหน่วยความจำแคชได้ดี จึงช่วยลดการโต้ตอบระหว่างไคลเอ็นต์และเซิร์ฟเวอร์

• ความยืดหยุ่น:ลักษณะการแยกส่วนของไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์ทำให้ REST API มีความยืดหยุ่นมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มหรือเทคโนโลยีในเซิร์ฟเวอร์ไม่ส่งผลกระทบต่อแอปพลิเคชันไคลเอนต์ นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชันแอปพลิเคชันเลเยอร์ซึ่งเพิ่มความยืดหยุ่นมากขึ้น ควรสังเกตว่านักพัฒนาสามารถเปลี่ยนแปลงในชั้นฐานข้อมูลได้โดยไม่ต้องเขียนตรรกะของแอปพลิเคชันใหม่

• การปลดปล่อย:REST API เป็นอิสระจากเทคโนโลยี หนึ่งสามารถเขียนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ในภาษาโปรแกรมหนึ่งและฝั่งไคลเอนต์ในภาษาโปรแกรมอื่น อีกทั้งผู้ใช้สามารถเปลี่ยนเทคโนโลยีด้านใดด้านหนึ่งได้โดยไม่กระทบต่อการสื่อสาร

ประเภทของ Python Frameworks

• กรอบสแต็กเต็ม:เฟรมเวิร์กนี้มีโซลูชันที่สมบูรณ์สำหรับการพัฒนาเว็บ เช่น การตรวจสอบแบบฟอร์ม การสร้างแบบฟอร์ม การเชื่อมต่อฐานข้อมูล เป็นต้น

• กรอบไมโคร:นี่เป็นเฟรมเวิร์กขนาดเล็กที่ไม่มีการตรวจสอบความถูกต้องของแบบฟอร์ม เลเยอร์นามธรรมข้อมูล ฯลฯ ทีมงานอาจต้องใช้ความพยายามมากขึ้นในการเพิ่มโค้ดด้วยตนเองเพื่อเพิ่มคุณลักษณะเพิ่มเติม สิ่งนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับการใช้งานขนาดเล็ก

• กรอบอะซิงโครนัส:กรอบนี้ใช้ไลบรารี async ในการทำงาน มีความสามารถในการเรียกใช้การเชื่อมต่อหลายรายการพร้อมกัน สามารถใช้กับงานขนาดใหญ่ได้

คุณควรพิจารณาอะไรเมื่อเลือก Python REST API Framework

คุณควรพิจารณาสิ่งต่อไปนี้ก่อนเลือก Python REST API Framework:

• ขอบเขต:พิจารณาสิ่งที่จะเป็นขอบเขตของกรอบ หากเป็นเว็บแอปพลิเคชัน คุณสามารถเลือกเฟรมเวิร์กเว็บแบบฟูลสแตกได้ ซึ่งสามารถสร้างเว็บแอปพลิเคชันพร้อมกับแบ็คเอนด์ได้
• บทบาท:ชอบส่วนไหนอยากให้สร้าง สามารถเป็นได้ทั้งไคลเอนต์หรือเซิร์ฟเวอร์ เราสามารถสร้างเฟรมเวิร์กสำหรับการร้องขอ REST API จากฝั่งไคลเอ็นต์หรือปรับใช้ REST API ทางฝั่งเซิร์ฟเวอร์
• มาตราส่วน:นี่คือความสามารถของเฟรมเวิร์กในการจัดการโหลดเฉพาะ สิ่งนี้ถูกกำหนดโดยพลังการประมวลผลและการใช้หน่วยความจำ นี่อาจฟังดูเหมือนเป็นส่วนหนึ่งของฮาร์ดแวร์ แต่การเลือกเฟรมเวิร์กที่มีน้ำหนักเบาและทรงพลังสามารถหลีกเลี่ยงการใช้ทรัพยากรเซิร์ฟเวอร์มากเกินไป และไคลเอ็นต์จะไม่ถูกบล็อกด้วยคำขอหลายรายการ

Python REST API Frameworks ที่คุณควรรู้ในปี 2023

นี่คือรายการของ Python REST API Frameworks อันดับต้น ๆ:

1. Django ส่วนที่เหลือ
2. กระติกน้ำ RESTful
3. FastAPI
4. พีระมิด
5. นกเหยี่ยว
6. ขวด
7. อีฟ
8. ซานิก

1. Django ส่วนที่เหลือ

กรอบ Django REST เป็นวิธีการสร้าง REST API โดยใช้ Django แต่เราอาจต้องการ Python เวอร์ชัน 3.5+ และเราต้องติดตั้ง Django ไว้ในเครื่องของเราด้วย ด้วยวิธีนี้ เราสามารถเริ่มพัฒนาแอปพลิเคชัน Django REST ได้

คุณสมบัติ:

• API ที่เรียกดูเว็บได้และมีประโยชน์อย่างมากสำหรับนักพัฒนา
• นโยบายการรับรองความถูกต้องที่สร้างขึ้นหลายรายการ
• การทำให้เป็นอนุกรมซึ่งรองรับทั้งแหล่งข้อมูล ORM และไม่ใช่ ORM
• เอกสารที่กว้างขวางและดีสำหรับอ้างอิงและเรียนรู้
• การสนับสนุนชุมชนที่กระตือรือร้นมาก
• ได้รับความไว้วางใจจากองค์กรต่างๆ เช่น Red Hat, Mozilla, Heroku
• รองรับการกำหนดเส้นทาง URL อัตโนมัติไปยัง Django
• รองรับการทดสอบ การแคช การควบคุมปริมาณ ฯลฯ

ข้อได้เปรียบ:

• เป็นมิตรกับการพัฒนา: Django REST มีเครื่องมือและไลบรารีที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสร้างและทำซ้ำบน RESTful APIs ได้อย่างรวดเร็ว ช่วยประหยัดเวลาและความพยายาม
• การทำให้เป็นอนุกรม: Django REST มีเอ็นจิ้นการทำให้เป็นอันดับที่มีประสิทธิภาพซึ่งทำให้ง่ายต่อการแปลงออบเจกต์ Python ที่ซับซ้อนเป็น JSON, XML หรือประเภทเนื้อหาอื่นๆ ที่ RESTful API ใช้กันทั่วไป
• การรับรองความถูกต้องและการอนุญาต: ให้การสนับสนุนในตัวสำหรับวิธีการตรวจสอบสิทธิ์และการอนุญาตที่หลากหลาย รวมถึงการตรวจสอบสิทธิ์แบบ Token-based, OAuth2 และ JWT สิ่งนี้ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้าง API ที่ปลอดภัยได้อย่างง่ายดาย
• ปรับแต่งได้: สามารถปรับแต่งได้สูงและช่วยให้นักพัฒนาสามารถแทนที่และปรับแต่งเกือบทุกแง่มุมของกระบวนการพัฒนา API รวมถึงการรับรองความถูกต้อง การทำให้เป็นอันดับ และการดูพฤติกรรม
• การทดสอบที่เป็นมิตร: มีชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการทดสอบ API รวมถึงไคลเอ็นต์ทดสอบ โรงงานคำขอ API และคลาสกรณีทดสอบ สิ่งนี้ทำให้นักพัฒนาสามารถเขียนและเรียกใช้การทดสอบสำหรับ API ของตนได้ง่าย
• การสนับสนุนเอกสารที่ดี: Django REST มีเอกสารประกอบที่กว้างขวางและเขียนอย่างดี ซึ่งทำให้นักพัฒนาสามารถเรียนรู้และใช้กรอบงานได้ง่าย เอกสารประกอบด้วยตัวอย่างและแบบฝึกหัดที่ช่วยให้นักพัฒนาเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็ว
• ฐานชุมชนขนาดใหญ่: Django REST มีชุมชนขนาดใหญ่และกระตือรือร้นของนักพัฒนาที่มีส่วนร่วมในเฟรมเวิร์กและให้การสนับสนุนผ่านฟอรัม รายชื่ออีเมล และทรัพยากรอื่นๆ ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาสามารถค้นหาความช่วยเหลือและการสนับสนุนได้อย่างง่ายดายเมื่อต้องการ

ข้อเสีย:

• ยากที่จะเริ่มต้น: Django REST สามารถมีช่วงการเรียนรู้ที่สูงชันสำหรับนักพัฒนาที่ไม่คุ้นเคยกับ Django สิ่งนี้ทำให้การเริ่มต้นใช้งานเฟรมเวิร์ก ปรับแต่ง หรือทำการแก้ไขเป็นเรื่องท้าทาย
• ไม่เหมาะสำหรับการใช้งานทั่วไปที่มีน้ำหนักเบา: มีฟังก์ชันการทำงานในตัวจำนวนมาก ซึ่งสามารถทำให้มันมีน้ำหนักมากกว่าเฟรมเวิร์ก API อื่นๆ
• ข้อ จำกัด ของ Mapper เชิงสัมพันธ์ของวัตถุ (ORM): ORM ใช้สำหรับส่งข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลและแบบจำลองในแอปพลิเคชัน Django Rest ผสานรวมกับ ORM ของ Django อย่างแน่นหนา ซึ่งอาจเป็นข้อจำกัดหากคุณต้องการทำงานกับ ORM หรือฐานข้อมูลอื่น
• ปัญหาด้านความปลอดภัย: เช่นเดียวกับเว็บเฟรมเวิร์กอื่นๆ ความปลอดภัยเป็นสิ่งที่ต้องกังวลเมื่อสร้าง APIs ด้วย Django REST แม้ว่าจะมีคุณสมบัติด้านความปลอดภัยในตัว แต่นักพัฒนายังคงต้องระมัดระวังในการรักษาความปลอดภัยปลายทาง API และข้อมูลผู้ใช้ของตนอย่างเหมาะสม

2. กระติกน้ำ RESTful

Flask API เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้าง API ที่รวดเร็ว ยืดหยุ่น และใช้งานง่าย มีน้ำหนักเบาและปรับแต่งได้สูง ทำให้เหมาะสำหรับโครงการที่หลากหลาย

คุณสมบัติ:

• Flask มีเซิร์ฟเวอร์การพัฒนาในตัวและตัวดีบั๊กที่รวดเร็ว
• Flask ให้การสนับสนุนแบบบูรณาการสำหรับการทดสอบหน่วย
• การส่งคำขอ RESTful
• Flask รองรับคุกกี้ที่ปลอดภัย (เซสชันฝั่งไคลเอ็นต์)
• เป็นไปตามมาตรฐาน WSGI 1.0

ข้อดี:

• Flask เป็นไมโครเฟรมเวิร์กซึ่งมอบสิ่งที่จำเป็นสำหรับการสร้างเว็บแอปพลิเคชันและ API เท่านั้น ทำให้น้ำหนักเบา รวดเร็ว และใช้งานง่าย
• Flask ได้รับการออกแบบให้ขยายได้อย่างง่ายดายด้วยไลบรารีและปลั๊กอินของบุคคลที่สาม มีส่วนขยายมากมายสำหรับ Flask ที่มีฟังก์ชันเพิ่มเติม เช่น การรวมฐานข้อมูล การรับรองความถูกต้อง และอื่นๆ
• Flask มีเซิร์ฟเวอร์การพัฒนาในตัวที่ทำให้ง่ายต่อการทดสอบและดีบัก API ของคุณในระหว่างการพัฒนา
• Flask ใช้เครื่องมือสร้างเทมเพลต Jinja2 ซึ่งทำให้ง่ายต่อการสร้างเทมเพลตแบบไดนามิกและใช้ซ้ำได้สำหรับการแสดงหน้า HTML หรือการตอบสนอง JSON
• ความยืดหยุ่นสูง: การกำหนดค่ามีความยืดหยุ่นมากกว่า Django ทำให้คุณมีโซลูชันมากมายสำหรับทุกความต้องการในการผลิต

ข้อเสีย:

• ฟังก์ชันการทำงานที่จำกัด: Flask API เป็นไมโครเฟรมเวิร์ก ซึ่งหมายความว่ามีเฉพาะสิ่งที่จำเป็นสำหรับการสร้างเว็บ API นี่อาจเป็นข้อเสียหากคุณต้องการฟังก์ชันที่ซับซ้อนมากขึ้น เนื่องจากคุณอาจต้องผสานรวมไลบรารีหรือปลั๊กอินของบุคคลที่สาม
• เส้นโค้งการเรียนรู้ที่สูงชัน: แม้ว่า Flask จะง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งานสำหรับโครงการขนาดเล็ก แต่การจัดการอาจทำได้ยากขึ้นเมื่อแอปพลิเคชันมีความซับซ้อนมากขึ้น นักพัฒนาอาจต้องใช้เวลามากขึ้นในการจัดการการพึ่งพาและการรวมไลบรารีของบุคคลที่สาม
• ไม่มีการสนับสนุนในตัวสำหรับการรวมฐานข้อมูล: Flask API ไม่รองรับการรวมฐานข้อมูลในตัว นักพัฒนาจำเป็นต้องใช้ไลบรารีของบุคคลที่สามเช่น SQLAlchemy เพื่อรวมฐานข้อมูลเข้ากับ API ของตน
• ช่องโหว่ด้านความปลอดภัย: เช่นเดียวกับเว็บเฟรมเวิร์ก Flask API อาจเสี่ยงต่อภัยคุกคามด้านความปลอดภัย เช่น การแทรก SQL หรือการโจมตีด้วยสคริปต์ข้ามไซต์ นักพัฒนาจำเป็นต้องตระหนักถึงช่องโหว่เหล่านี้และดำเนินการเพื่อรักษาความปลอดภัยของ API

3. Fast API

FastAPI เป็นเว็บเฟรมเวิร์กประสิทธิภาพสูงที่ใช้งานง่าย ซึ่งรองรับโค้ดแบบอะซิงโครนัสและผสานรวมเข้ากับเครื่องมือและไลบรารีอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย ต่อไปนี้เป็นคุณสมบัติของ FastAPI

• ผลงาน: FastAPI ใช้คุณลักษณะขั้นสูง เช่น ไวยากรณ์ async/await และคำใบ้ประเภทเพื่อให้ประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง
• ง่ายต่อการเข้ารหัส: FastAPI ได้รับการออกแบบให้ใช้งานง่าย มีไวยากรณ์ที่ชัดเจนและรัดกุม ทำให้ง่ายต่อการกำหนดเส้นทาง พารามิเตอร์ และโมเดลการตอบสนอง
• ลดข้อบกพร่อง: FastAPI ใช้คำใบ้ประเภท Python เพื่อกำหนดโครงสร้างข้อมูลคำขอและการตอบสนอง ซึ่งสามารถใช้เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลขาเข้าโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการสร้าง API ที่ทำเอกสารด้วยตัวเอง และลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดหรือจุดบกพร่องในโค้ดของคุณ
• ธรรมชาติแบบอะซิงโครนัส: FastAPI ใช้คำใบ้ประเภท Python เพื่อกำหนดโครงสร้างข้อมูลคำขอและการตอบสนอง ซึ่งสามารถใช้เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลขาเข้าโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการสร้าง API ที่ทำเอกสารด้วยตัวเอง และลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดหรือจุดบกพร่องในโค้ดของคุณ

ข้อดี:

• ง่ายต่อการดำเนินการ:FastAPI เป็นหนึ่งใน Python framework ที่เร็วที่สุด คุณยังสามารถใช้ FastAPI เพื่อสร้าง API ได้ แม้จะมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมจำกัด
• เครื่องมือตรวจสอบในตัว:FastAPI มาพร้อมกับเครื่องมือตรวจสอบในตัวที่สามารถแจ้งเตือนเมื่อคุณถึงเกณฑ์ที่กำหนด
• ง่ายต่อการปรับตัว:FastAPI ใช้วิธีการตามชุดเครื่องมือ คุณจึงไม่ต้องสร้างทุกอย่างตั้งแต่เริ่มต้น คุณจึงสามารถใช้สำเร็จรูปต่างๆ เพื่อสร้าง API ที่มีประสิทธิภาพ

ข้อเสีย:

• ชุมชนขนาดเล็ก:ข้อเสียที่สำคัญประการหนึ่งของ FastAPI คือชุมชนขนาดเล็ก ชุมชนขนาดเล็กสามารถขัดขวางการพัฒนา Fast API Python ได้ เนื่องจากมีเอกสารสนับสนุนที่ให้บริการฟรีน้อยกว่า
• ขาดระบบความปลอดภัยในตัว:FastAPI ไม่มีระบบความปลอดภัยในตัว แต่ใช้ API.security module ที่รวดเร็ว

4. พีระมิด

Pyramid เป็นเว็บเฟรมเวิร์ก Python ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานสำหรับการสร้างเว็บแอปพลิเคชันและ API ขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน มีคุณสมบัติต่างๆ เช่น การกำหนดเส้นทาง การดู การพิสูจน์ตัวตน การอนุญาต ฯลฯ

• ใน Pyramid นักพัฒนามีอิสระในการเลือกรูปแบบสถาปัตยกรรมที่ตรงกับความต้องการมากที่สุด ไม่ว่าจะเป็น MVC, Model-View-Presenter (MVP) หรือรูปแบบอื่นทั้งหมด ความยืดหยุ่นนี้เป็นหนึ่งในข้อได้เปรียบที่สำคัญของ Pyramid เนื่องจากช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง API และเว็บแอปพลิเคชันที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการและความชอบเฉพาะของตนได้
• การกำหนดเส้นทาง: พีระมิดให้คุณกำหนดรูปแบบ URL และแมปกับมุมมองที่สร้างการตอบสนอง
• มุมมอง: พีระมิดรองรับมุมมองประเภทต่างๆ ที่สร้างการตอบสนองตามข้อมูลคำขอ ทำให้คุณสามารถใช้ตรรกะทางธุรกิจที่ซับซ้อนได้
• การพิสูจน์ตัวตนและการอนุญาต: Pyramid มีการสนับสนุนในตัวสำหรับแผนการพิสูจน์ตัวตนและการอนุญาตต่างๆ เพื่อรักษาความปลอดภัย API ของคุณ
• การสร้างเทมเพลต: Pyramid รองรับเครื่องมือสร้างเทมเพลตที่หลากหลาย ทำให้ง่ายต่อการแสดงเทมเพลต HTML
• การทดสอบ: Pyramid มีกรอบการทดสอบที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้คุณเขียนการทดสอบหน่วยและการทดสอบการรวมระบบสำหรับ API ของคุณได้

ข้อดี:

• ความยืดหยุ่น: Pyramid นำเสนอสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ที่มีความยืดหยุ่นสูงซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถเลือกส่วนประกอบและคุณสมบัติที่ตรงกับความต้องการมากที่สุด ทำให้ง่ายต่อการสร้าง API ด้วยข้อกำหนดที่ซับซ้อนและตรรกะทางธุรกิจ
• ความสามารถในการปรับขนาด: พีระมิดได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพ ทำให้เหมาะสำหรับการสร้าง API ที่ต้องจัดการกับคำขอและผู้ใช้จำนวนมาก
• ความเก่งกาจ: Pyramid รองรับที่เก็บข้อมูลและเครื่องมือสร้างเทมเพลตที่หลากหลาย ทำให้ง่ายต่อการรวมเข้ากับระบบและเทคโนโลยีต่างๆ
• ความปลอดภัย: Pyramid มีการสนับสนุนในตัวสำหรับแผนการพิสูจน์ตัวตนและการอนุญาต ช่วยให้มั่นใจว่า API ของคุณปลอดภัยและได้รับการปกป้องจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
• การทดสอบ: Pyramid มีกรอบการทดสอบที่ครอบคลุมซึ่งทำให้ง่ายต่อการเขียนการทดสอบสำหรับ API ของคุณ เพื่อให้มั่นใจว่าทำงานได้ตามที่ตั้งใจไว้

ข้อเสีย:

• การสนับสนุนชุมชน: Pyramid มีชุมชนที่เล็กกว่าเมื่อเทียบกับเฟรมเวิร์กเว็บ Python ยอดนิยมอื่นๆ เช่น Flask หรือ Django ซึ่งอาจทำให้ค้นหาทรัพยากร เอกสารประกอบ และการสนับสนุนได้ยากขึ้นเมื่อทำงานกับเฟรมเวิร์ก
• ค่าโสหุ้ย: ความยืดหยุ่นของพีระมิดอาจมาจากความซับซ้อนและค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้น อาจต้องมีการตั้งค่าและการกำหนดค่าเพิ่มเติมเพื่อเริ่มต้นเมื่อเทียบกับเฟรมเวิร์กที่ง่ายกว่า
• ขาดความคิดเห็น: การออกแบบที่ยืดหยุ่นของพีระมิดอาจเป็นข้อเสียเปรียบในบางกรณี หากไม่มีแบบแผนหรือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ชัดเจน การสร้างโค้ดเบสที่สอดคล้องและบำรุงรักษาได้อาจเป็นเรื่องยากมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโครงการขนาดใหญ่

5. เหยี่ยว

Falcon เป็นเฟรมเวิร์กประสิทธิภาพสูงน้ำหนักเบาที่ออกแบบมาเพื่อการสร้าง API ที่รวดเร็วและน้ำหนักเบา

• การออกแบบที่เรียบง่าย: Falcon มีปรัชญาการออกแบบที่เรียบง่าย โดยนำเสนอเฉพาะคุณสมบัติที่จำเป็นสำหรับการสร้าง API ในขณะที่ยังคงรักษาเฟรมเวิร์กให้มีขนาดเล็กและมีประสิทธิภาพ
• การสนับสนุนแบบอะซิงโครนัส: Falcon รองรับการเขียนโปรแกรมแบบอะซิงโครนัส
• การแคช HTTP: Falcon มีการสนับสนุนการแคช HTTP ในตัว
• มิดเดิลแวร์: Falcon ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มส่วนประกอบมิดเดิลแวร์ไปยังจุดสิ้นสุด API ของตนได้อย่างง่ายดาย
• ความสามารถในการขยาย: สถาปัตยกรรมโมดูลาร์ของ Falcon ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มหรือลบคุณสมบัติได้อย่างง่ายดายตามต้องการ

ข้อดี:

• ประสิทธิภาพสูง: Falcon ได้รับการออกแบบให้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพด้วยปรัชญาการออกแบบที่เรียบง่ายซึ่งลดค่าใช้จ่ายและอนุญาตให้ใช้จุดสิ้นสุด API ที่มีประสิทธิภาพสูง
• การสนับสนุนแบบอะซิงโครนัส: Falcon รองรับการเขียนโปรแกรมแบบอะซิงโครนัส ทำให้ API endpoints สามารถจัดการคำขอหลายรายการพร้อมกันและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม
• น้ำหนักเบา: Falcon เป็นเฟรมเวิร์กที่มีน้ำหนักเบา มีรอยขนาดเล็กที่ทำให้ปรับใช้และปรับขนาดได้ง่าย
• ยืดหยุ่นและขยายได้: สถาปัตยกรรมโมดูลาร์ของ Falcon ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มหรือลบคุณสมบัติต่างๆ ได้อย่างง่ายดายตามต้องการ ทำให้มีความยืดหยุ่นสูงและปรับแต่งได้
• การออกแบบ API: Falcon ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการสร้าง API ด้วยคุณลักษณะต่างๆ เช่น การสนับสนุนการแคช HTTP และมิดเดิลแวร์ในตัวที่ทำให้การสร้างจุดสิ้นสุด API ที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้เป็นเรื่องง่าย

ข้อเสีย:

• คุณสมบัติที่ จำกัด: ปรัชญาการออกแบบที่เรียบง่ายของ Falcon หมายความว่าไม่มีคุณสมบัติในตัวมากเท่ากับเว็บเฟรมเวิร์กอื่นๆ ซึ่งอาจทำให้ไม่เหมาะกับเว็บแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนซึ่งต้องการฟังก์ชันที่หลากหลาย
• ชุมชนขนาดเล็ก: Falcon มีชุมชนที่เล็กกว่าเว็บเฟรมเวิร์ก Python อื่น ๆ ซึ่งอาจทำให้การค้นหาการสนับสนุน เอกสารประกอบ และทรัพยากรของบุคคลที่สามทำได้ยากขึ้น
• ปัญหาความเข้ากันได้: Falcon ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการสร้าง API ซึ่งหมายความว่าอาจไม่เหมาะกับเว็บแอปพลิเคชันทุกประเภท นักพัฒนาที่ต้องการสร้างเว็บแอปพลิเคชันแบบฟูลสแต็กอาจต้องมองหาเฟรมเวิร์กเว็บที่ครอบคลุมมากขึ้น

6. ขวด

Bottle เป็นเว็บเฟรมเวิร์กที่ใช้งานง่าย ซึ่งเหมาะสำหรับเว็บแอปพลิเคชันขนาดเล็กถึงขนาดกลาง หนึ่งในคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ของ Bottle คือการสนับสนุนสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันแบบสแตนด์อโลนด้วยเว็บเซิร์ฟเวอร์แบบฝังตัว ทำให้ง่ายต่อการสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันแบบสแตนด์อโลนที่ไม่ต้องการเว็บเซิร์ฟเวอร์แยกต่างหาก ลดความซับซ้อนและค่าใช้จ่ายในการปรับใช้และจัดการเว็บแอปพลิเคชัน

• Bottle รองรับการสร้างแอปพลิเคชันแบบสแตนด์อโลน
• Bottle รองรับการเชื่อมต่อฐานข้อมูลยอดนิยมมากมาย
• มีการสนับสนุนในตัวสำหรับการจัดการข้อผิดพลาด
• Bottle รองรับมิดเดิลแวร์ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มตรรกะที่กำหนดเองได้
• Bottle มีเครื่องมือสร้างเทมเพลตในตัวซึ่งเราสามารถสร้างเนื้อหา HTML ได้อย่างง่ายดาย

ข้อดี:

• น้ำหนักเบา: Bottle เป็นเว็บเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาที่มีรอยเท้าขนาดเล็กและการพึ่งพาน้อยที่สุด ทำให้ใช้งานง่ายและเหมาะสำหรับเว็บแอปพลิเคชันขนาดเล็กถึงขนาดกลาง
• เรียบง่ายและเรียบง่าย: Bottle มีปรัชญาการออกแบบที่เรียบง่ายและเรียบง่าย ซึ่งทำให้ง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งาน นักพัฒนาสามารถเริ่มต้นใช้งาน Bottle ได้อย่างรวดเร็วและสร้างเว็บแอปพลิเคชันด้วยโค้ดและการตั้งค่าเพียงเล็กน้อย
• ผสานรวมกับฐานข้อมูลได้ง่าย: Bottle รองรับฐานข้อมูลยอดนิยมหลายฐานข้อมูล รวมถึง SQLite, MySQL และ PostgreSQL ทำให้ง่ายต่อการรวมเข้ากับฐานข้อมูลที่มีอยู่และสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล
• รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ: ขวดได้รับการออกแบบให้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพโดยมีค่าใช้จ่ายต่ำและประสิทธิภาพสูง สิ่งนี้ทำให้เหมาะสำหรับการสร้างเว็บแอปพลิเคชันและ API ที่มีประสิทธิภาพสูง
• Embeddable: Bottle รองรับการสร้างแอปพลิเคชันแบบสแตนด์อโลนด้วยเว็บเซิร์ฟเวอร์แบบฝัง ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในการปรับใช้และการจัดการเว็บแอปพลิเคชัน นักพัฒนาสามารถจัดแพคเกจเว็บแอปพลิเคชันเป็นไฟล์ปฏิบัติการแบบสแตนด์อโลนและปรับใช้บนแพลตฟอร์มต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย

ข้อเสีย:

• ฟังก์ชันการทำงานที่จำกัด: เมื่อเปรียบเทียบกับเฟรมเวิร์กเว็บ Python อื่นๆ เช่น Django และ Flask แล้ว Bottle มีฟังก์ชันและคุณสมบัติที่จำกัด สิ่งนี้อาจทำให้การสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนด้วยคุณสมบัติขั้นสูงทำได้ยาก
• Small Community: Bottle มีชุมชนที่ค่อนข้างเล็กเมื่อเทียบกับ Python web framework อื่นๆ สิ่งนี้ทำให้การค้นหาการสนับสนุนและทรัพยากรทำได้ยากเมื่อพัฒนาด้วย Bottle
• ปลั๊กอินจำกัด: Bottle มีปลั๊กอินและส่วนขยายจำนวนจำกัดเมื่อเทียบกับเว็บเฟรมเวิร์ก Python อื่นๆ สิ่งนี้ทำให้การขยายการทำงานของเฟรมเวิร์กและเพิ่มคุณสมบัติใหม่ให้กับเว็บแอปพลิเคชันทำได้ยากขึ้น

7. อีฟ

Eve เป็นเว็บเฟรมเวิร์กสำหรับสร้าง RESTful APIs ใน Python ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานง่ายและยืดหยุ่น ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพ

• การสร้าง API อัตโนมัติ: Eve ได้รับการออกแบบให้สร้าง API โดยอัตโนมัติจากแหล่งข้อมูล เช่น ฐานข้อมูล MongoDB หรือ SQL
• สถาปัตยกรรมโมดูลาร์: อีฟจัดเตรียมสถาปัตยกรรมโมดูลาร์ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มฟังก์ชันการทำงานที่กำหนดเองให้กับเฟรมเวิร์กได้
• รองรับการตรวจสอบสิทธิ์และการอนุญาต: Eve ให้การสนับสนุนในตัวสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์และการอนุญาต ทำให้ง่ายต่อการรักษาความปลอดภัย API ของคุณและรับรองว่าเฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้
• การแคช: Eve ให้การสนับสนุนในตัวสำหรับการแคช
• การแบ่งหน้าและการกรอง: การแบ่งหน้าและการกรองเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในเว็บแอปพลิเคชัน Eve ให้การสนับสนุนในตัวสำหรับการแบ่งหน้าและการกรอง ทำให้ง่ายต่อการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และมอบประสบการณ์ที่มีประสิทธิภาพและเป็นมิตรกับผู้ใช้
• Swagger UI: Swagger UI คือการแสดงภาพของ API Eve มี Swagger UI ในตัวสำหรับการจัดทำเอกสารและการทดสอบ API ที่ง่ายดาย

ข้อดี:

• ติดตั้งง่ายและรวดเร็วสำหรับการสร้าง RESTful API ด้วยแบ็กเอนด์ MongoDB
• กลไกการตรวจสอบและการตรวจสอบข้อมูลที่ยืดหยุ่น
• รองรับการแบ่งหน้าและการกรองการตอบสนอง API ในตัว
• การสร้างเอกสาร API อัตโนมัติโดยใช้ Swagger UI
• การกำหนดเส้นทาง URL ที่ปรับแต่งได้และการกำหนดค่าปลายทาง
• รองรับรูปแบบการตอบสนองต่างๆ เช่น JSON, XML และ CSV
• มีการสนับสนุนการแคชในตัวซึ่งทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการลดภาระทางฝั่งเซิร์ฟเวอร์

ข้อเสีย:

• การสนับสนุนอย่างจำกัดสำหรับฐานข้อมูลนอกเหนือจาก MongoDB
• ตัวเลือกที่จำกัดสำหรับการปรับแต่งและขยายนอกเหนือจากคุณสมบัติในตัว
• เส้นโค้งการเรียนรู้ที่สูงชันสำหรับนักพัฒนาที่ไม่คุ้นเคยกับการพัฒนา MongoDB หรือ RESTful API
• การสนับสนุนจากชุมชนจำกัดและทรัพยากรเมื่อเทียบกับเฟรมเวิร์กที่ได้รับความนิยม เช่น Flask หรือ Django
• ขาดการสนับสนุนคุณสมบัติขั้นสูงเช่นการเชื่อมต่อ WebSocket หรือการอัปเดตตามเวลาจริง

8. ซานิก

Sanic เป็นเฟรมเวิร์กของเว็บ Python และเป็นแบบอะซิงโครนัสซึ่งนักพัฒนาสามารถสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ Sanic เข้ากันได้กับ Python 3.6 ขึ้นไป และมักใช้สำหรับสร้าง API และไมโครเซอร์วิสที่มีประสิทธิภาพสูง

• Asynchronous, non-blocking I/O เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
• รองรับ HTTP และเว็บซ็อกเก็ตในตัว
• ร้องขอการสนับสนุนการกำหนดเส้นทางและมิดเดิลแวร์
• ยืดหยุ่นและปรับแต่งได้ พร้อมรองรับปลั๊กอินและส่วนขยาย
• รองรับทั้งฟังก์ชั่นและมุมมองตามคลาส
• รองรับเอกสาร Swagger API ในตัว

ข้อดี:

• Sanic ยังมีน้ำหนักเบาและปรับขนาดได้ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันทั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่
• ข้อได้เปรียบที่สำคัญประการหนึ่งคือการใช้ I/O แบบอะซิงโครนัสที่ไม่ปิดกั้น ซึ่งช่วยให้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดได้
• ด้วยคุณสมบัติต่างๆ เช่น การกำหนดเส้นทางคำขอและการสนับสนุนมิดเดิลแวร์ Sanic ช่วยให้นักพัฒนาสามารถควบคุมแอปพลิเคชันของตนได้อย่างมาก นอกจากนี้ Sanic ยังมีการเพิ่มประสิทธิภาพจำนวนมาก เช่น ความสามารถในการเรียกใช้กระบวนการเซิร์ฟเวอร์หลายรายการพร้อมกัน

ข้อเสีย:

• แม้ว่า Sanic จะมีความยืดหยุ่นและการควบคุมสูง แต่ก็ต้องใช้เวลาและความพยายามในการกำหนดค่าและตั้งค่ามากกว่าเว็บเฟรมเวิร์กอื่นๆ
• เนื่องจาก Sanic ไม่มีการสนับสนุนจากชุมชนที่ดีเมื่อเทียบกับเฟรมเวิร์กอื่นๆ จึงอาจไม่ใช่เฟรมเวิร์กที่ต้องการ
• Sanic มีคุณสมบัติแบบอะซิงโครนัสซึ่งทำให้ยากต่อการดีบักปัญหาใด ๆ

9. พายุทอร์นาโด

ทอร์นาโดได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการเชื่อมต่อพร้อมกันจำนวนมาก สิ่งนี้ขึ้นชื่อในด้านประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดที่สูง

• อะซิงโครนัสและไม่มีการปิดกั้น
• มีเครื่องมือเทมเพลตในตัว
• มีการสนับสนุนในตัวสำหรับคุกกี้ที่ปลอดภัย
• สามารถจัดการการเชื่อมต่อพร้อมกันนับพัน

ข้อดี:

• ประสิทธิภาพสูง: Tornado ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับปริมาณการใช้งานสูง ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้
• เว็บเฟรมเวิร์กและไลบรารีเครือข่ายแบบอะซิงโครนัส: Tornado มีทั้งเว็บเฟรมเวิร์กและไลบรารีเครือข่ายแบบอะซิงโครนัส ทำให้ง่ายต่อการสร้างทั้งเว็บและแอปพลิเคชันเครือข่าย
• แอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์: Tornado รองรับ WebSockets ในตัว ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ เช่น การแชท การเล่นเกม และการสตรีมข้อมูล
• คุณสมบัติความปลอดภัยในตัว: Tornado มาพร้อมกับคุณสมบัติความปลอดภัยในตัว เช่น การป้องกัน CSRF และการลดขนาด XSS ทำให้เป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยสำหรับการสร้างเว็บแอปพลิเคชัน

ข้อเสีย:

• เฟรมเวิร์กค่อนข้างต่ำเมื่อเทียบกับตัวเลือกอื่นๆ ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาอาจจำเป็นต้องเขียนโค้ดเพิ่มเติมเพื่อใช้ฟีเจอร์บางอย่าง
• การเขียนโปรแกรมแบบอะซิงโครนัสอาจเป็นเรื่องยากที่จะเรียนรู้และดีบักสำหรับนักพัฒนาบางคนที่ไม่คุ้นเคย
• การเน้นที่ I/O แบบไม่ปิดกั้นของ Tornado อาจนำไปสู่ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นในบางกรณี โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก

มาสรุปกัน

จะเลือกเฟรมเวิร์ก Python REST API ที่เหมาะสมได้อย่างไร

• พิจารณาขอบเขตของโครงการที่คุณกำลังทำงานอยู่ บางกรอบอาจมีคุณสมบัติในตัวซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับโครงการเฉพาะ ดังนั้นควรคำนึงถึงข้อกำหนดของโครงการเสมอ
• มีขนาดการใช้งานโครงการในใจของคุณในขณะที่เลือกเฟรมเวิร์กที่เหมาะสม หากการใช้งานโครงการสูงเนื่องจากจำนวนคำขอของผู้ใช้สูง ให้เลือกใช้เฟรมเวิร์กที่มีประสิทธิภาพสูง
• เลือกเฟรมเวิร์กที่มีการสนับสนุนจากชุมชนสูง เพราะจะทำให้เราพัฒนาโครงการที่สมบูรณ์ด้วยความช่วยเหลือจากการสนับสนุนจากชุมชนได้ง่าย
• ค้นหาเฟรมเวิร์กที่ทำงานได้ดีกับไลบรารียอดนิยมสำหรับฐานข้อมูล การแคช การพิสูจน์ตัวตน และฟังก์ชันอื่นๆ ที่คุณอาจต้องการในโครงการของคุณ

เมื่อพิจารณาปัจจัยเหล่านี้อย่างรอบคอบและดำเนินการวิจัย คุณจะสามารถเลือกเฟรมเวิร์ก REST API Python ที่เหมาะกับความต้องการของโครงการมากที่สุด สอดคล้องกับเป้าหมายการพัฒนาของคุณ และให้ประสิทธิภาพที่จำเป็น ความยืดหยุ่น และการสนับสนุนจากชุมชน

กรอบการทำงานอัตโนมัติ เครื่องมือทดสอบ

แท็ก

กรอบการทำงานอัตโนมัติ เครื่องมือทดสอบ